Johanna Björklund, universitetslektor på Institutionen för datavetenskap vid Umeå universitet och grundare av IT-bolaget Codemill, får fyra miljoner av Vetenskapsrådet för att utveckla sin forskning inom avancerad maskininlärning.
Vetenskapsrådet, Sveriges största statliga forskningsfinansiär tilldelar Johanna Björklund fyra miljoner för sin forskning inom semantisk parsning av multimodal data.
– Det känns riktigt roligt att få arbeta med de här frågorna under en längre period. Projektet innehåller både praktiska experiment och teoretisk analys, så vi kommer inte ha en tråkig minut. Förutsättningarna är dessutom ideala – vi har redan starka internationella samarbeten igång och ämnet ligger perfekt i tiden, säger Johanna Björklund.
Djupare analys av mediedata
I dag kan ett datorprogram tolka röster, ansikten och rörelser och sätta den extraherande informationen i ett sammanhang. Johanna Björklunds forskning handlar om att gå ytterligare ett steg.
– Bryter vi ner projekttiteln ”semantisk parsning av multimodal data” så betyder ’parsning` att vi översätter data till format som är lättare att hantera algoritmiskt. ’Semantisk`, att vi fångar aspekter som är kopplade till mening och inte bara yta, och ’multimodal`, att datan består av kombinationer av bild, ljud, text, video, med mera, förklarar Johanna Björklund.
– Sammantaget betyder det att vi utvecklar algoritmer för att representera innebörden i sammansatta medieobjekt i ett format som passar sig för automatisk bearbetning.
Betydelse för forskning, industri och samhälle
Inom forskningen öppnar detta för djupare former av maskininlärning inom en bredd av områden relaterade till media, bland annat indexering och sökning i mediabanker, automatisk summering av olika typer av innehåll och kunskapsextraktion.
– För industrin innebär det att vi kan automatisera traditionella arbetsflöden och i förlängningen skapa helt nya produkter och tjänster, säger Johanna Björklund.
Mer komplext och mångbottnat
Anslaget från Vetenskapsrådet betyder att Johanna Björklund får en miljon kronor per år fram till 2024. Hennes forskargrupp kan växa och även besöka internationella kollegor och få nya perspektiv.
– Problemen är ofta mer komplexa och mångbottnade än vi tror. Kombinationen av klassiska statistiska metoder och den nya tidens neurala nätverk har mycket att ge – jag hoppas bli ordentligt förvånad minst en gång i veckan, säger Johanna Björklund.
