Hälften av de 100 tillfrågade IT-cheferna i Sverige (50%) anser att deras befintliga IT-infrastruktur inte är fullt förberedd för kraven från artificiell intelligens (AI), trots dess utbredda användning i olika branscher.
Detta enligt Equinix 2023 Global Tech Trends Survey.
Undersökningen, som tittade närmare på IT-chefer syn på AI-utvecklingen i deras organisationer, kommer efter ett år av betydande AI-genombrott som såg tekniken snabbt användas i tjänster inom både business-to-business- och business-to-consumer-sektorerna.
– Teknikföretag världen över påskyndar integrationen av AI i sina organisationer, och tekniken blir allt viktigare för att möjliggöra intelligenta och autonoma system som driver en modern verksamhet. De som inte lyckas maximera användningen kommer att hamna på efterkälken, säger Kaladhar Voruganti, Senior Technologist på Equinix.
Undersökningen bekräftar att AI-användningen ökar i alla branscher, och tre fjärdedelar (75%) av de 2 900 tillfrågade IT-beslutsfattarna världen över vill dra nytta av fördelarna med AI och använder redan eller planerar att använda det i flera viktiga funktioner.
Svenska företag och organisationer är mest benägna att använda AI, eller planerar att använda AI, inom IT-drift (75%), följt av cybersäkerhet (68%) och i kontaktcenter (65%).
Framgångsrik utveckling av exakta AI-modeller är beroende av säker och snabb åtkomst till både interna och externa datakällor som kan spridas över flera moln och datamäklare enligt Kaladhar Voruganti.
– När företag till exempel börjar skapa sina egna privata generativa AI-lösningar kommer de att vilja bearbeta sina konfidentiella data på en privat och säker plats med snabb åtkomst till externa datakällor och AI-modeller. Dessutom är vi på väg in i en era där mer data genereras i kanten av datornätverken. Därför måste AI-bearbetningen flyttas dit av prestanda-, integritets- och kostnadsskäl.
För att uppfylla ovanstående krav kan man som företag implementera hybridlösningar där AI-modellträning och så kallad modellinferens kan ske på olika platser.
– För att skapa skalbara AI-lösningar måste företagen se till att deras IT-ramverk kan hantera den datainmatning, delning, lagring och bearbetning av massiva och varierande datamängder som krävs, samtidigt som hållbarheten inte glöms bort, säger Kaladhar Vorugant.
IT-cheferna i EMEA-regionen (Europa, Mellanöstern och Afrika) var mest osäkra på om deras infrastruktur kan tillgodose AI-behoven (49%), jämfört med cheferna i Asien-Stillahavsområdet (44%) och Nord- och Sydamerika (32%).
Förutom uppdateringar av den digitala infrastrukturen visade undersökningen också på behovet av utbildning och samarbete för att IT-teamen ska kunna optimera användningen av denna infrastruktur, och expertis inom AI och maskininlärning efterfrågades av 30 procent av de IT-team som växer i Sverige.
