Smartphones, IoT, självkörande bilar, toppmodern sjukvård – allt bygger på att molnen som lagrar data fungerar.
Nu rekryteras hela femton nya medarbetare till forskargruppen Autonomous Distributed Systems Lab på Institutionen för datavetenskap vid Umeå universitet, som därmed stärker sin internationella position inom distribuerade system.
- – Det är en mycket stor satsning som kommer att ta vår forskning till nästa nivå. Vi stärker vår position ytterligare, såväl nationellt som internationellt, säger Erik Elmroth, professor på Institutionen för datavetenskap vid Umeå universitet och en av fem forskningsledare på Autonomous Distributed Systems Lab, ADS Lab.
Distribuerade system är en klassisk datavetenskaplig disciplin som gått från att vara en nisch inom datavetenskap till att utgöra grunden för praktiskt taget alla IT-system; på webben, i molnet och i smartphones, produktionsprocesser, självkörande fordon och sjukvård.
Erik Elmroth, professor på Institutionen för datavetenskap vid Umeå universitet. Han är en av fem forskningsledare på Autonomous Distributed Systems Lab
ADS Lab som består av 20 medarbetare och leds av fem forskningsledare rekryterar nu till flera projekt med finansiering från Kempestiftelserna, Wallenberg AI, Autonomous Distributed Systems and Software Program (WASP) och det strategiska forskningsprogrammet eSSENCE.
– Vi söker biträdande universitetslektorer som breddar gruppens expertis på lång sikt men också ett antal postdoktorer och doktorander som bidrar inom specifika projekt, säger Erik Elmroth.
De moderna datasystemen växer snabbt i omfattning och komplexitet samtidigt som kraven på prestanda, tillgänglighet och tillförlitlighet ökar.
– Energieffektivitet för stora mjukvarusystem har under de senaste åren blivit alltmer centralt och är också ett av de områden vi fokuserar på, säger forskningsledare Paul Townend, universitetslektor på Institutionen för datavetenskap vid Umeå universitet.
Teknikutvecklingen, som till exempel innebär smarta städer och självkörande bilar som guidas av automatiska trafikledningssystem, kräver en utveckling av programvaror som direkt kan köras i molnet med hög prestanda och tillförlitlighet.
– För vår forskning skapar det nya behov av automatiska och intelligenta lösningar för resurshantering, inte bara av infrastrukturen utan också av applikationerna som nyttjar den, säger forskningsledare Johan Tordsson, universitetslektor på Institutionen för datavetenskap vid Umeå universitet.
Nu utvecklar forskargruppen bland annat grunden för denna accelererande tillväxt av Internet of Things, (IoT) i form av Mobile Edge Cloud där bearbetning av data görs närmare slutanvändaren och där data hämtas in.
– Det är ett framväxande paradigm där vi kombinerar datorer, kommunikation och lagringskapacitet i utkanten av nätverken, säger forskningsledare Per-Olov Östberg, universitetslektor på Institutionen för datavetenskap vid Umeå universitet.
En aspekt av autonom hantering av systemen är att identifiera när saker går fel. ADS Lab arbetar därför också framgångsrikt med spårning och diagnos av systemproblem.
– Detta är ytterligare ett mycket viktigt område i storskaliga system då avbrott påverkar både slutanvändare och varumärkets rykte, säger forskningsledare Monowar Bhuyan, biträdande lektor på Institutionen för datavetenskap vid Umeå universitet.
Den tvärvetenskapliga forskningen på ADS Lab bedrivs i samarbete med företag som Ericsson, Intel, IBM, Google, Red Hat och Titeto Evry samt akademiska samarbetspartners på University of Massachusetts Amherst, Leeds University, Princeton University, Carnegie Mellon University, Lunds universitet, KTH, Chalmers och Uppsala universitet.
